Lección 38 · Creación de Carruseles con ChatGPT
Qué aprendes
Montar una factoría de carruseles con ChatGPT de escritorio + Codex conectado a una carpeta de tu ordenador: tú aportas inspiración y texto; la IA genera el diseño completo, slide a slide, y lo deja guardado y listo para subir.
La estructura del proyecto
Un proyecto de Codex (una carpeta local a la que ChatGPT tiene acceso) con tres zonas: - Tus fotos: imágenes tuyas reutilizables dentro de los carruseles. - Referencias de diseño: carruseles que te gustan (suyos y de competidores, sobre todo de EE. UU.), cada estilo con nombre («crema sencillo», «minimalista»…). Esta biblioteca es el gusto del sistema: de aquí salen los diseños. - Editados: la salida. Cada carrusel terminado, en su carpeta con fecha + nombre de la idea, prompts incluidos y también en ZIP.
El workflow (el prompt que gobierna el sistema)
- Te mando la referencia o inspiración.
- Te mando el contenido del carrusel, slide a slide.
- Me creas el grid: todos los slides en una sola imagen.
- Cuando dé el OK, generas los slides uno a uno.
- Los subes a la carpeta de editados (fecha + idea).
La clave económica: primero el grid
Nunca generes los slides uno a uno sin aprobar antes el conjunto. Un grid cuesta una generación de imagen y valida diseño, textos y estructura; ir slide a slide a ciegas le costaría 9 imágenes por ronda de corrección (él hace la cuenta en el vídeo: 2 generaciones para validar frente a 18). El orden correcto es: copy → grid → correcciones sobre el grid → un slide de prueba si hay un cambio visual → todos los slides.
Cómo trabaja él en la práctica
- El copy se pule antes del diseño: adapta la inspiración a tu mercado (en el ejemplo, cambia SMS por WhatsApp), exige precios realistas y variados («que no sean todos 500 dólares al mes») y cierra con la mecánica de captación: «comenta GUÍA y te mando la guía para instalar todas estas automatizaciones».
- Correcciones con captura marcada: señala con una X lo que sobra (un logo, un borde) y lo describe; para un cambio global (borde → fondo blanco uniforme hasta los bordes), valida un solo slide antes de regenerar los nueve.
- El contenido vende lo que enseña la agencia: el carrusel del ejemplo —«Convierte Claude en un generador de ingresos vendiendo estas 7 automatizaciones a negocios locales», con la fórmula «Claude diseña el plan, GoHighLevel lo construye, tú lo vendes»— es a la vez contenido y escaparate de las ofertas de la Lección 34.
- Mientras la IA genera, él hace otras cosas: el sistema trabaja en segundo plano dentro de la carpeta.
Requisitos y costes (según el vídeo)
- ChatGPT de escritorio (la conexión con carpetas va por Codex; en web no funciona este flujo).
- Él usa el plan Plus (~20 $/mes) y sugiere que el plan Go (~9 $) puede bastar para empezar.
Errores típicos
- Pedir los slides finales sin grid previo (quema generaciones y multiplica correcciones).
- Aceptar el copy tal cual lo traduce la IA: sin adaptación de mercado ni precios creíbles, el carrusel suena a plantilla.
- No guardar referencias con nombre: sin biblioteca de estilos, cada carrusel empieza de cero.
- Subir sin revisar bordes/fondos slide a slide (el fallo del borde le pasó a él en directo, con el grid ya aprobado).
Práctica
- [ ] Proyecto creado con las tres carpetas y el prompt del workflow pegado.
- [ ] Biblioteca inicial: 3–5 referencias de diseño con nombre.
- [ ] Primer carrusel: copy adaptado por ti → grid aprobado → slides generados → carpeta de editados con fecha e idea.
- [ ] El cierre de tu carrusel lleva palabra clave con un recurso real detrás (la guía que prometes debe existir).
Preguntas de repaso
- ¿Para qué sirve exactamente el grid? → Para validar todo el carrusel (diseño, textos, estructura) con una sola generación de imagen antes de gastar una por slide; es el punto de control barato del sistema.
- ¿Qué tres cosas aportas tú que la IA no puede inventar? → Tus fotos, tus referencias de diseño (tu gusto) y el contenido adaptado a tu mercado; la IA ejecuta, pero el criterio es tuyo.
Vigencia
El flujo depende de ChatGPT/Codex y sus planes (precios del momento de grabar). El método —carpetas con roles, grid antes que slides, copy humano antes que diseño— es reutilizable con cualquier generador.